Analyser ses données avec Alfano Data Analysis

Catégories : Acquisitions de données
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À propos du cours

Deviens expert dans l’analyse de tes datas sur Alfano Data Analysis

 

4 masterclasses avancées pour analyser tes données comme un ingénieur

 

Tu utilises Alfano Data Analysis, mais tu sais que tu pourrais en tirer bien plus ?

Avec cette offre exclusive, nous te donnons les clés pour analyser tes datas comme un pro, améliorer ton pilotage et gagner du temps à chaque séance.

🎓 4 masterclasses avancées, animées par Stéphane Léchine (fondateur de MyRacingCoach) et Renaud Pin (expert Alfano), pour t’aider à franchir un vrai cap dans ton analyse.

Ce que tu vas apprendre dans ces 4 sessions

📅 Mardi 6 mai à 20h30

🔸 Les secteurs personnalisés

  • Définir des secteurs représentatifs

  • Identifier les points d’amélioration

  • Construire le tour idéal

🔸 Le freinage

  • Analyser la phase de freinage

  • Déterminer les valeurs cibles

🔸 Le cercle d’adhérence

  • Lire les accélérations latérales et longitudinales

  • Interpréter le point de rotation et les pertes de motricité

📅 Mardi 20 mai à 20h30

🔸 Les canaux mathématiques

  • Combiner les datas pour affiner l’analyse

  • Détecter le point de braquage et le point de corde

🔸 Les configurations personnalisées

  • Créer ton propre protocole d’analyse

  • Gagner du temps dans les interprétations

📅 Mardi 3 juin à 20h30

🔸 Utilisation de la vidéo

  • Exploiter efficacement les onboard

  • Corréler vidéo et data

🔸 Les paramètres moteurs

  • Identifier les pertes de performance moteur

  • Lire les bons indicateurs

🔸 Fonctions avancées et rapports

  • Utiliser les fonctions cachées d’Alfano

  • Créer des rapports statistiques

📅 Lundi 16 juin à 20h30

🔸 Les capteurs spécifiques (vitesse, température, pression)

  • Installer et exploiter les capteurs complémentaires

  • Lire et interpréter les données

🔸 Analyses caractéristiques

  • Études de cas réelles issues de pilotes accompagnés

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Contenu du cours

Module 1

  • Masterclass – Module 1
    01:28:40
  • Support du module 1

Module 2

Module 3

Module 4

Notes et avis de l’apprenant

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